¿Por qué estudiar Ciencia de Datos?

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¿Por qué estudiar Ciencia de Datos?

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¿Por qué estudiar Ciencia de Datos?

 

Debido a la digitalización en todos los ámbitos del trabajo y la vida, se recopila una cantidad increíble de datos que hasta ahora permanecen en gran medida desestructurados y sin uso. Pero hay mucho potencial en ellos y por esta razón existe una necesidad desesperada de especialistas que puedan darle forma a estas montañas de datos no utilizados. ¿Quieres convertirte también en científico de datos?

Los conceptos básicos de los estudios de ciencia de datos incluyen materias como matemáticas, estadística, informática , informática empresarial y administración de empresas. Inicialmente, el curso es muy amplio en términos de contenido, ya que como futuro científico de datos debes conocer y comprender tanto la tecnología de la información como el aspecto empresarial. Sin embargo, en los semestres superiores tienes la oportunidad de centrarte en el contenido.

En cualquier caso, el curso te prepara para saber cómo procesar, analizar, interpretar y representar gráficamente datos de empresas para que la empresa pueda desarrollar nuevas ideas de negocio a partir de ellos, por ejemplo. El uso sensato de los datos depende, por supuesto, del sector respectivo.

Durante tus estudios aprenderás, entre otras cosas: 

  • Fundamentos de la ciencia de datos
  • Matemáticas para informáticos e ingenieros de software.
  • estructuras de datos
  • bases de datos
  • extracción de datos
  • evaluación de datos
  • Análisis de datos estructurados y no estructurados.
  • Visualización de datos
  • algoritmos
  • Narración de datos
  • económico y legal
  • ética

Dependiendo de la universidad, escuela técnica o academia, el contenido y el enfoque pueden variar. Por lo tanto, es su trabajo observar los distintos cursos de ciencia de datos en las universidades y comparar qué contenido se enseña allí y qué especializaciones o materias optativas puede tomar allí.

En el amplio material que se aprende en la carrera de ciencia de datos, no debe faltar la experiencia práctica. En última instancia, el objetivo del curso es prepararlo para el trabajo de científico de datos. Dependiendo de la universidad, tienes muchos proyectos prácticos, semestres prácticos, semestres en el extranjero, pasantías y también puedes probar proyectos prácticos en los seminarios.

Como científico de datos, su trabajo es controlar los volúmenes de datos. No datos en general, por supuesto, sino los datos de la empresa para la que trabajas. En primer lugar, usted hace accesibles los volúmenes de datos, los analiza, los estructura, los prepara ópticamente de tal manera que sus colegas puedan trabajar con ellos y, por ejemplo, desarrollar más ideas de negocios o incluso desarrollar ideas completamente nuevas. Lo que se describe aquí de forma tan sencilla es un proceso complejo: no en vano es necesario haber completado una carrera para convertirse en científico de datos.

Salario

También podemos decir esto de antemano: los científicos de datos no pueden quejarse del salario. Por supuesto, siempre hay excepciones, pero básicamente pertenecen a una profesión muy bien remunerada. No todos los científicos de datos ganan la misma cantidad y el salario está influenciado por demasiados factores diferentes. Estos son, por ejemplo, el tamaño de la empresa, la ubicación, las tareas y áreas de responsabilidad, así como las propias habilidades y cualificaciones que trae consigo.

La digitalización está en pleno apogeo y con ella se recopilan cada vez más datos, con los que hasta ahora nadie puede hacer nada. Sin embargo, los datos son materias primas valiosas de la era digital y las empresas en particular pueden beneficiarse de ellos si fueran estructurados, leídos y analizados. Pero sin expertos familiarizados con el tema, no tienen muchas oportunidades de hacerlo. Y ahí es donde entran los científicos de datos. Se trata todavía de un grupo profesional relativamente joven y, en consecuencia, los estudios de ciencia de datos apenas están en aumento.

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Lunes, 22 Julio 2024