Python es un lenguaje de programación de alto nivel, orientado a objetos e interpretado con semántica dinámica desarrollado originalmente por Guido van Rossum en 1991. El nombre es una referencia al grupo de comedia británico Monty Python. Tiene la reputación de ser un lenguaje amigable para principiantes que ha reemplazado a Java como el lenguaje introductorio más utilizado. Elimina gran parte de la complejidad del usuario y permite a los principiantes concentrarse en comprender completamente los conceptos de programación en lugar de los detalles minuciosos.
Python se utiliza para el desarrollo web del lado del servidor, desarrollo de software, matemáticas y secuencias de comandos del sistema. Es popular para el desarrollo rápido de aplicaciones debido a sus estructuras de datos integradas, escritura y vinculación dinámicas, y como lenguaje de secuencias de comandos o pegamento para vincular componentes existentes. Los costos de mantenimiento del programa se reducen con una sintaxis fácil de aprender y énfasis en la legibilidad. Además, el soporte de módulos y paquetes facilita los programas modulares y la reutilización del código. Python es un lenguaje comunitario de código abierto, numerosos programadores independientes crean continuamente bibliotecas y funciones para él.
Casos de uso de Python:
- Creación de aplicaciones web en un servidor
- Creación de flujos de trabajo que se pueden utilizar junto con el software
- Conexión a sistemas de bases de datos
- Leer y cambiar archivos
- Realizar matemáticas complejas
- Procesamiento de grandes datos
- Creación rápida de prototipos
- Desarrollo de software listo para producción
Profesionalmente, Python es ideal para el desarrollo web back-end, el análisis de datos, la inteligencia artificial y la computación científica. Los desarrolladores también usan Python para crear herramientas de productividad, juegos y aplicaciones de escritorio.
Características y beneficios de Python
- Compatible con una variedad de plataformas como Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi y otras
- Utiliza una sintaxis simple comparable al idioma inglés, lo que permite a los desarrolladores usar menos líneas que otros lenguajes de programación.
- Funciona en un sistema de interpretación que permite la ejecución instantánea de código y acelera la creación de prototipos.
- Se puede manejar de forma procesal, orientada a objetos o funcionalmente
Sintaxis de Python
- Similar al idioma inglés, con una influencia matemática, Python está diseñado para facilitar la lectura.
- A diferencia de otros lenguajes que usan punto y coma y/o paréntesis para completar un comando, Python usa nuevas líneas para la misma función
- Define el ámbito (es decir, bucles, funciones, clases) sangrando con espacios en lugar de llaves.
La flexibilidad de
Python Python, un lenguaje de escritura dinámica, es particularmente flexible, no tiene reglas estrictas para crear funciones y ofrece una resolución flexible de problemas utilizando una variedad de métodos. También permite compilar y ejecutar programas hasta cierto punto, ya que utiliza una verificación de tipos en tiempo de ejecución en lugar de una verificación en tiempo de compilación.
Los lados no tan buenos de Python
Por otro lado, Python no es fácil de mantener. Un comando puede tener varios significados según el contexto, ya que Python es un lenguaje de escritura dinámica. Mantener una aplicación de Python a medida que crece en tamaño y complejidad puede volverse cada vez más difícil, especialmente para encontrar y corregir errores. Los usuarios necesitan experiencia para diseñar código o escribir pruebas unitarias que faciliten el mantenimiento.
La velocidad es otra debilidad de Python. Su flexibilidad, al estar tipado dinámicamente, requiere una cantidad significativa de referencias para aterrizar en una definición correcta. Esto ralentiza el rendimiento. Esto se puede mitigar mediante el uso de una implementación alternativa de Python (por ejemplo, PyPy).
Python y la IA
Los investigadores de IA son fanáticos de Python. Google TensorFlow y bibliotecas comparables (scikit-learn, Keras) forman una base para el desarrollo de IA debido a su facilidad de uso y flexibilidad para los usuarios de Python. Estas bibliotecas son vitales ya que permiten a los desarrolladores concentrarse en el crecimiento y la construcción.
Es bueno saber que
Python Package Index (PyPI) es un repositorio de software para el lenguaje de programación. PyPI ayuda a los usuarios a encontrar e instalar software desarrollado y compartido por la comunidad de Python.
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