¿Cómo funciona la tecnología del Big Data?

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¿Cómo funciona la tecnología del Big Data?

Big data funciona según el principio: cuanto más sepa sobre un determinado tema o fenómeno, más confiablemente podrá lograr una nueva comprensión y predecir lo que sucederá en el futuro. Al comparar múltiples puntos de datos, surgen relaciones que antes estaban ocultas y estas relaciones nos permiten aprender y tomar mejores decisiones. Esto se hace con mayor frecuencia a través de un proceso que implica construir un modelo a partir de los datos que podemos recopilar y luego ejecutar una simulación que ajusta los valores de los puntos de datos cada vez y ve cómo afectan nuestros resultados. Este proceso está automatizado: las tecnologías de análisis modernas ejecutarán millones de estas simulaciones, modificando todas las variables posibles hasta que encuentren un modelo, o idea, que ayude a resolver el problema en el que están trabajando.

Hasta hace poco, los datos se limitaban a hojas de cálculo o bases de datos, y todo estaba muy organizado y ordenado. Cualquier cosa que no pudiera organizarse fácilmente en filas y columnas se consideró demasiado compleja para trabajar con ella y se ignoró. Sin embargo, los avances en almacenamiento y análisis significan que podemos capturar, almacenar y procesar grandes cantidades de datos. varios tipos Como resultado, "datos" hoy puede significar cualquier cosa, desde bases de datos hasta fotos, videos, grabaciones de sonido, textos escritos y datos de sensores.

Para dar sentido a todos estos datos desordenados, los proyectos de big data a menudo emplean análisis de vanguardia, utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático. Al enseñar a las computadoras a determinar qué son ciertos datos, por ejemplo, a través del reconocimiento de patrones o el procesamiento del lenguaje natural, podemos enseñarles a identificar patrones mucho más rápido y de manera más confiable que nosotros. 

¿CÓMO SE UTILIZAN LOS GRANDES DATOS?

Este flujo de información cada vez mayor de datos de sensores, texto, voz, fotos y datos de video significa que ahora podemos usar los datos de maneras que eran inimaginables hace solo unos años. Esto está trayendo cambios revolucionarios al mundo de los negocios en casi todas las industrias. Las empresas de hoy pueden predecir con una precisión increíble qué categorías específicas de clientes querrán realizar una adquisición y cuándo. Big Data también ayuda a las empresas a realizar sus actividades de manera mucho más eficiente.

Incluso fuera de los negocios, los proyectos de big data ya están ayudando a cambiar nuestro mundo de varias maneras:

Mejorar la atención médica: la medicina basada en datos puede analizar grandes cantidades de información e imágenes médicas para obtener modelos que pueden ayudar a detectar enfermedades en una etapa temprana y desarrollar nuevos medicamentos.

Anticipar y responder a los desastres naturales y provocados por el hombre. Los datos de los sensores se pueden analizar para predecir dónde es probable que ocurran los terremotos, y los patrones de comportamiento humano brindan pistas que ayudan a las organizaciones a brindar alivio a los sobrevivientes. La tecnología de big data también se está utilizando para monitorear y proteger el flujo de refugiados de las zonas de guerra en todo el mundo.

Prevención del crimen. Las fuerzas policiales utilizan cada vez más estrategias basadas en datos que incluyen su propia inteligencia e información, acceso abierto , uso más eficiente de los recursos y disuasión cuando es necesario.

 

GRANDES PROBLEMAS DE DATOS

Big data nos brinda información y oportunidades sin precedentes, pero también abre problemas y preguntas que deben resolverse:

Privacidad de datos: los grandes datos que generamos hoy en día contienen mucha información sobre nuestras vidas personales que tenemos derecho a mantener en privado. Cada vez con más frecuencia, se nos pide que logremos un equilibrio entre la cantidad de datos personales que divulgamos y los beneficios que ofrecen las aplicaciones y los servicios basados ​​en el uso de Big Data.

Protección de datos: incluso si creemos que estamos de acuerdo con que alguien tenga nuestros datos para un propósito específico, ¿podemos confiar en ellos para mantener nuestros datos seguros y protegidos?

Discriminación de datos: cuando se conozca toda la información, ¿será aceptable discriminar a las personas en función de los datos de su vida personal? Ya usamos puntajes de crédito para decidir quién puede pedir dinero prestado, y el seguro también depende en gran medida de los datos. Se debe esperar un análisis y una evaluación más detallados, pero se debe tener cuidado de no complicar la vida de aquellas personas que tienen menos recursos y un acceso limitado a la información.

Cumplir con estas tareas es una parte importante de Big Data y debe ser abordado por las organizaciones que desean utilizar dichos datos. El no hacerlo puede dejar a la empresa vulnerable, no solo en términos de reputación, sino también legal y financieramente.

UNA MIRADA AL FUTURO

Los datos están cambiando nuestro mundo y nuestras vidas a un ritmo sin precedentes. Si Big Data es capaz de todo esto hoy, imagine lo que será capaz de hacer mañana. La cantidad de datos disponibles para nosotros solo aumentará, y la tecnología analítica será aún más avanzada.

Para las empresas, la capacidad de aplicar Big Data será cada vez más importante en los próximos años. Solo aquellas empresas que ven los datos como un activo estratégico sobrevivirán y prosperarán. Aquellos que ignoran esta revolución corren el riesgo de quedarse atrás.

¿PARA QUÉ SIRVE EL BIG DATA?

El paradigma de big data define tres tipos principales de tareas.

Almacene y administre cientos de terabytes o petabytes de datos que las bases de datos relacionales convencionales no pueden usar de manera eficiente.

Organización de la información no estructurada compuesta por textos, imágenes, videos y otro tipo de datos.

Análisis de big data, que plantea la cuestión de cómo trabajar con información no estructurada, generando informes analíticos e implementando modelos predictivos.

El mercado de proyectos de Big Data se cruza con el mercado de inteligencia de negocios (BA), cuyo volumen en el mundo, según estimaciones de expertos, fue de unos 100 mil millones de dólares en 2012. Incluye componentes de tecnologías de red, servidores, software y servicios técnicos. 

Además, el uso de tecnologías Big Data es relevante para soluciones de clase de aseguramiento de ingresos (RA) diseñadas para automatizar las actividades de las empresas. Los modernos sistemas de aseguramiento de ingresos incluyen herramientas de detección de inconsistencias y análisis profundo de datos que permiten detectar a tiempo posibles pérdidas o distorsiones de información que pueden derivar en una disminución de los resultados financieros. En este contexto, las empresas rusas, confirmando la demanda de tecnologías Big Data en el mercado interno, señalan que los factores que estimulan el desarrollo de Big Data en Rusia son el crecimiento de los datos, la aceleración de la toma de decisiones gerenciales y la mejora de su calidad. 

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Viernes, 09 Diciembre 2022