Importancia de la IA

Compártelo
Importancia de la IA

¿Qué es la inteligencia artificial? La IA, explicada de forma sencilla, es el intento de transferir el aprendizaje y el pensamiento humanos a la computadora y así dotarla de inteligencia. En lugar de estar programada para cada propósito, una IA puede encontrar respuestas y resolver problemas por sí misma.

 

 La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en parte de nuestra vida cotidiana: las redes neuronales modelan, por ejemplo, fenómenos meteorológicos, los expertos detectan ciberataques y con la ayuda del aprendizaje automático, Google y Microsoft tienen herramientas de reconocimiento de fotos de forma rutinaria, etc. El objetivo de la investigación en IA siempre ha sido comprender la función de nuestro cerebro y mente, por un lado, y poder recrearlos artificialmente, por el otro.

La inteligencia artificial en la ciencia ficción y la realidad

El sueño de la inteligencia artificial es más antiguo que la computadora misma: lo conocemos por libros y películas, ya sea el "monstruo de Frankenstein" o personas creadas artificialmente como el homúnculo. Ha surgido principalmente en la ciencia ficción y generalmente significa robots o computadoras que pueden pensar y actuar de forma independiente. Ya sea para bien, como el androide "Data" de "Star Trek" o para mal, como la computadora HAL de la película "2001: Una odisea del espacio", en el arte son un medio para hacernos preguntas sobre nosotros mismos: ¿Qué hace a un ser humano ¿Qué es la inteligencia?

Sin embargo, cuando hablamos de IA en el mundo actual, tiene poco que ver con lo que sabemos de películas y libros. En la vida real, solo encontramos IA de forma oculta: cuando nos recomiendan nuevos productos en Amazon, cuando las personas son reconocidas automáticamente en las fotos o cuando chateamos con "Alexa" o "Siri" en nuestro teléfono móvil.

Definir el término IA

Entonces, ¿qué es una IA? Es difícil decirlo con certeza. Porque no existe una definición universal de inteligencia artificial, porque el término inteligencia en sí aún no se ha definido claramente. Es por eso que estamos tratando de abordar el término de manera diferente: en alemán, a menudo se hace una distinción entre IA fuerte e IA débil cuando se trata de definir la IA. Explicado de manera simple: IA fuerte significa lo que sabemos de la ciencia ficción. Una máquina que puede resolver problemas de carácter general , es decir, cualquier pregunta que le hagas. Sigue siendo pura fantasía y lo seguirá siendo durante décadas o siglos.

Por otro lado, nos ocupamos de la IA débil en la vida cotidiana: estos son algoritmos, y eso es lo que es una IA, un algoritmo muy complejo, que pueden responder preguntas específicas que previamente han aprendido a resolver por su cuenta . Una IA no tiene conciencia propia y no muestra comprensión.


¿Qué hace una IA?

A continuación, solo hablaremos sobre la IA débil, ya que en última instancia es la única forma comercialmente relevante hoy en día: encontramos IA débil en la vida cotidiana en nuestros teléfonos celulares y computadoras. ¿Qué distingue a una IA de un programa simple? Por lo general, un programador escribe código en un lenguaje de su elección, que consta de un conjunto de declaraciones arbitrariamente complejas.

Tal sistema también se llama basado en reglas. Con la inteligencia artificial, el programador no especifica cada paso individual, sino que escribe un algoritmo que puede crear estos pasos de forma independiente. Como regla general, una IA no escribe su propio código (incluso si ya hay enfoques iniciales aquí), sino que cambia ciertos parámetros dentro de su código para encontrar patrones generales en los datos.

¿Por qué es eso importante? Porque ciertos problemas son tan complejos que es imposible escribir código para ellos a mano. Un programador ahora le está enseñando a una IA cómo reconocer a las personas, pero no cómo reconocerme a mí . La IA tampoco conoce todas mis imágenes, pero puede aprender cómo me veo a partir de varias imágenes existentes y luego aplicar esta regla a nuevas imágenes y reconocerme.

Y no solo conmigo, sino con miles de millones de rostros en fracciones de segundo. Por lo tanto, una IA puede tratar con datos previamente desconocidos, encontrar patrones o derivar acciones de ellos. Aprende independientemente de los datos disponibles, pero lo que aprende está determinado de antemano por los humanos, quienes diseñan la IA. Los humanos programan la IA, pero la IA aprende de forma independiente cómo llevar a cabo la tarea programada en ella. Por lo tanto, la IA es mucho más poderosa que los sistemas basados ​​en reglas, ya que pueden, hasta cierto punto, reaccionar ante situaciones previamente desconocidas y aprender de la experiencia.

La IA puede extraer información de datos que un humano nunca podría captar, por ejemplo, porque son demasiado numerosos o los patrones subyacentes son demasiado complejos. También se usa para ordenar datos estructurados y buscar patrones. El auge actual en torno a la IA aprovecha el hecho de que los datos no estructurados son mucho más comunes: representan alrededor del 80 % de todos los datos y solo han estado disponibles en grandes cantidades durante unos pocos años.- con el auge de Internet, la Industria 4.0 y la disponibilidad masiva de almacenamiento (en la nube). Muchas empresas ni siquiera saben qué tesoros de datos tienen y qué potencial de creación de valor tienen. Ya sean datos de máquinas, grabaciones de audio de llamadas de clientes o grabaciones de rutas de transporte. Puedes leer algunos ejemplos de esto más adelante. Solo la disponibilidad masiva de datos en relación con el avance masivo en la velocidad informática ha llevado a que la IA sea utilizable a gran escala en los últimos años.

Algunos ejemplos más concretos :

  • La empresa emergente de Bremen JUST ADD AI está trabajando con el club de fútbol Werder Bremen para analizar los informes de los buscadores de talentos que usan IA para encontrar nuevas estrellas del fútbol.
  • Google ( Waymo ) ya está probando el uso de vehículos autónomos en la práctica, aunque actualmente con un conductor como último recurso.
  • Paypal utiliza IA para detectar intentos de fraude en el sistema de pago .
  • Telekom AI "Tinka" procesa 120.000 solicitudes de chat por mes , puede resolver el 80 por ciento de todas

Conoce más en nuestro Magíster en Ciberseguridad Online (ceupe.cl)

  Conecta con nosotros en nuestro perfil de Linkedin:  https://www.linkedin.com/in/ceupechile/ 

Valora este artículo del blog:
¿Qué es un monopolio?
Ejemplos de proyectos energéticos renovables
Compártelo
 

Comentarios

No hay comentarios por el momento. Se el primero en enviar un comentario.
Invitado
Lunes, 15 Abril 2024