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La Maestría en Ciencia de Datos es un programa especializado orientado a formar profesionales capaces de extraer valor, generar conocimiento y apoyar la toma de decisiones a partir de grandes volúmenes de información. El plan de estudios aborda desde los fundamentos de programación y el tratamiento de datos masivos hasta técnicas avanzadas de machine learning, minería de datos, visualización y protección de datos. El enfoque integra conocimientos estadísticos, computacionales y analíticos con una visión aplicada a las organizaciones modernas.
El estudiante desarrolla competencias para gestionar bases de datos relacionales y no relacionales, aplicar modelos predictivos, automatizar análisis, implementar lenguajes estadísticos como R y comunicar resultados mediante visualizaciones efectivas. El programa culmina con un proyecto integrador que permite aplicar metodologías de ciencia de datos a un caso real, fortaleciendo la capacidad del alumno para desempeñarse en entornos tecnológicos, empresariales o de investigación.
Título del European Business School - CEUPE
Comprender los principios de programación aplicados al análisis y tratamiento de datos.
Gestionar datos masivos y arquitecturas Big Data dentro de entornos organizacionales.
Aplicar métodos estadísticos y técnicas analíticas para la extracción de conocimiento.
Administrar bases de datos relacionales y NoSQL para el almacenamiento y gestión eficiente de datos.
Implementar modelos de machine learning para resolver problemas predictivos y de clasificación.
Desarrollar procesos de minería de datos orientados a descubrir patrones y generar información relevante.
Utilizar el lenguaje R para análisis estadístico, modelado y descubrimiento de conocimiento.
Presentar resultados mediante técnicas de visualización y asegurar el cumplimiento de normativas de privacidad y protección de datos.
El egresado podrá desempeñarse en posiciones estratégicas dentro de empresas tecnológicas, organizaciones de datos, consultoras, departamentos de innovación, investigación científica y unidades de inteligencia de negocio. Entre las funciones y roles profesionales destacan:
Data Scientist (Científico/a de datos)
Data Analyst (Analista de datos)
Machine Learning Specialist
Big Data Engineer
Analista estadístico
Analista de inteligencia empresarial (Business Intelligence)
Administrador/a de bases de datos (SQL / NoSQL)
Consultor/a en analítica, datos y modelos predictivos
Especialista en visualización y comunicación de datos
Investigador/a en áreas de ciencia y tecnología
La maestría permite incorporarse tanto al sector empresarial (finanzas, salud, telecomunicaciones, retail, logística, educación, etc.) como a instituciones públicas, laboratorios de innovación o compañías tecnológicas.
El programa está dirigido a profesionales con interés en el análisis de datos, la estadística aplicada y la tecnología para la toma de decisiones. Principalmente:
Graduados en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Economía, Administración o áreas tecnológicas.
Profesionales que trabajan con datos y buscan actualizarse en Big Data y machine learning.
Técnicos y analistas de sistemas, BI, IT o departamentos de innovación.
Consultores y responsables de digitalización que requieren profundizar en modelos predictivos y analítica avanzada.
Investigadores y académicos que necesitan incorporar ciencia de datos a su campo disciplinar.
Jóvenes titulados interesados en ingresar al sector tecnológico con habilidades analíticas.
El programa resulta especialmente atractivo para quienes buscan especializarse en uno de los sectores de mayor demanda profesional y protagonismo en la transformación digital.
Acto de graduación
