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¿Qué es el Big Data Analytics?

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 Big Data Analytics es un concepto que agrupa las tecnologías y desarrollos matemáticos que se dedican a almacenar, analizar y cruzar toda esa información para intentar encontrar patrones de comportamiento. O lo que es lo mismo, atar cabos de cuáles son nuestros hábitos y costumbres.

Cada vez más empresas están trabajando bajo este nuevo paradigma, ya que con él pueden conocer mejor a sus usuarios y ofrecerles una experiencia, sea el sector que sea, mucho más personalizada. 

 

 

Big Data Analytics trae consigo un abanico de conceptos digitales que serán cada vez más familiares, como el de los data lakes, el repositorio donde la información en bruto espera a ser analizada, o los de la minería de datos y el aprendizaje automático. Estos últimos son sistemas que buscan patrones cruzando la información, pero con una diferencia sustancial entre ellos. Si la minería de datos extrae la información para que una persona la analice, el aprendizaje automático va un paso más allá: detecta los patrones y actúa en consecuencia.

Un caso muy claro que lo ilustra es el feed de Facebook. La red social va aprendiendo de nuestras interacciones y ajusta nuestro muro a esa pauta de comportamiento ofreciéndonos más contenidos que cree pueden ser de nuestro agrado. Por eso, la inteligencia artificial tendrá cada vez más protagonismo en el Big Data. Ya no solo importa que el análisis de las herramientas sea eficiente, sino que además lo hagan en tiempo real e incluso puedan aprender los patrones y predecirlos.

Hacia dónde va el Big Data Analytics

Multitud de empresas o, incluso, las administraciones públicas ya utilizan las bondades del análisis de datos masivos para intentar ofrecernos un mejor servicio y, de paso, optimizar sus objetivos. Los supermercados Walmart almacenan cada hora los datos de hasta un millón de transacciones de sus clientes para poder prever con antelación, por ejemplo, qué productos van a demandar si está lloviendo.

El concepto de Smart City también está muy ligado a la datificación. El proyecto SWING de Burgos diseñado por ACCIONA Agua es una muestra de ello. Un despliegue de sensores por la red de distribución sirve para registrar datos que ayudan a monitorizar la calidad del agua o a localizar averías casi en tiempo real.

 

Esto son solo algunas muestras de hacia dónde tiende esta revolución tecnológica. Aún planean cuestiones sobre privacidad en torno al Big Data, y las administraciones tendrán que ir adaptando la legislación a este nuevo paradigma que, según afirman muchos analistas, producirá un cambio en la sociedad similar al de la llegada de la electricidad.

 

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